Fundamentos de IA generativa con Microsoft Azure: machine learning, Copilot, servicios cognitivos y despliegue de modelos en la nube.

Despliegue de aplicaciones generativas con Gemini, arquitecturas RAG y flujos automatizados en Google Cloud.

Construcción y despliegue de agentes de IA en Google Cloud con Vertex AI Agent Builder y Gemini.

Principios de IA responsable de Google: evaluación de riesgos, sesgos, transparencia y diseño ético de productos basados en IA.

Técnicas de uso efectivo de Claude: diseño de instrucciones, flujos de trabajo y evaluación de respuestas en contextos profesionales.

Marcos conceptuales y aplicaciones prácticas de IA: cómo estructurar un problema, qué herramientas aplicar y cómo evaluar resultados.

Integración de Claude mediante la API: llamadas, manejo de contexto, streaming y gestión de errores en aplicaciones en producción.

Uso de Claude Code como agente de desarrollo: edición de archivos, ejecución de comandos y automatización de flujos de trabajo técnicos.

Automatización de tareas rutinarias con IA generativa para aumentar el rendimiento, mejorar la toma de decisiones y desarrollar una hoja de ruta de aprendizaje continuo en el cambiante panorama de la IA.

Dominio de Microsoft Copilot en Teams, Outlook, Word, Excel y PowerPoint mediante técnicas avanzadas de prompt engineering aplicables directamente en el entorno profesional.